Deskriptive und induktive Statistik

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€637.00 €549.00

Sie sparen 14%!

Möchten Sie gerne wissen, wie Sie Zahlen und Daten im Sinne der beschreibenden Statistik auswerten, analysieren und in geeigneter Weise darstellen? Dann bietet Ihnen dieses Modul die dafür benötigten Kenntnisse. 

Außerdem lernen Sie in diesem Modul...

  • Zahlen und Daten im Sinne der beschreibenden Statistik auszuwerten, zu analysieren und geeignet darzustellen,
  • statistische Kennziffern zu berechnen und zu erklären,
  • sich kritisch mit verschiedenen Maßen zur Konzentration auseinanderzusetzen,
  • die grundlegenden formalen Elemente der Wahrscheinlichkeit kennen,
  • geeignete Berechnungsverfahren und Wahrscheinlichkeitsverteilungen auszuwählen und anzuwenden,
  • einfache parametrische und nichtparametrische statistische Schätz- und Testverfahren durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren.

Wenn Sie über fortgeschrittene mathematische Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten verfügen, erhalten Sie die Gelegenheit, Ihre Kompetenz dadurch weiter zu stärken, dass Sie in einem moderierten Online-Umfeld Ihre Kommilitoninnen und Kommilitonen beim Lernen unterstützen.

HINWEIS: Die Freischaltung zur Lernplattform studynet kann bis zu 3 Werktage in Anspruch nehmen. Sobald Ihr Zugang freigeschaltet ist, erhalten Sie eine E-Mail mit Ihren Zugangsdaten.

Prüfungsleistung (optional und kostenlos)
Klausur (in Präsenz oder als Online-Klausur)

Abschluss
Teilnahmebescheinigung oder Zertifikat* (kostenlos)

Beginn
Jederzeit

Dauer
Individuell gestaltbar, Vertragslaufzeit bis zu 6 Monate

Leistungsumfang
5 Credit-Points (können auf ein Studium angerechnet werden)

Niveau
Bachelor

Zulassungsvoraussetzungen
Keine

Akkreditierung
Die Zertifikatskurse sind zugelassen durch die Staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU)


*bei Bestehen der fakultativen Abschlussprüfung

Eine Anerkennung ist in folgenden Studiengängen möglich:

Betriebswirtschaftslehre (B. A.), Data Science Management (B. Sc.), Gesundheitsinformatik Digital Health and Management (B. Sc.), Management im Gesundheitswesen (B. A.), Medien- und Kommunikationsmanagement (B. A.), Personalmanagement (B. A.), Sozialmanagement (B. A.), Technische Betriebswirtschaft und digitale Transformation (B. Sc.), Tourismus - und Eventmanagement (B. A.), Wirtschafts- und Industrieinformatik (B. Sc.), Wirtschaftsingenieurwesen Digital Engineering and Management (B. Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen Produktion und Fertigung (B. Eng.) und Wirtschaftspsychologie (B. Sc.)

Hinweise zur Anerkennung bei der Hochschule Fresenius für Präsenzstudiengänge
Wenn Sie sich bereits zur Prüfung innerhalb Ihres Präsenzstudiengangs unwiderruflich angemeldet oder den ersten Prüfungstermin wahrgenommen haben, ist eine Anerkennung eines abgeschlossenen Online-Moduls an der Hochschule Fresenius nicht mehr möglich.

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